Оптимизация системы мониторинга угроз на территориях публичных объектов массового пользования

В местах, привлекающих большое количество посетителей (аэропорты, вокзалы, торговые и спортивно-развлекательные комплексы), особенно актуально выявление угроз биологического, химического, радиационного заражения, а также угроз, связанных с общественно опасными лицами, в том числе имеющими при себе наркотические или взрывчатые вещества. Для заблаговременного обнаружения угроз необходима развитая инфраструктура системы мониторинга, которая включает сеть детекторов, покрывающую всю территорию объекта.

Мы умеем, исходя из реальной картины перемещения потоков людей на объекте, планировать размещение детекторов на объекте таким образом, чтобы обеспечивалась требуемая заблаговременность обнаружения угрозы при минимальной стоимости инфраструктуры системы мониторинга. Задача оптимизации решается на основе мультипопуляционного генетического алгоритма, в основе которого заложена модель пешеходной мобильности посетителей, учитывающая их мотивацию, половозрастную структуру и социальную стратификацию, а также расписание работы самого объекта.

В качестве иллюстрации приведен пример построения оптимальной сети детекторов типа "умный нос" в международном терминале аэропорта Пулково (г. Санкт-Петербург),   построенной с использованием моделирования активности пассажиров на основе фактического расписания полетов.

Публикации

  • Voloshin D.V., Rybokonenko Dmitriy, Karbovskii V. A.

    Towards a Performance-realism Compromise in the Development of the Pedestrian Navigation Model // Procedia Computer Science. — 2015. — Vol. 51. — pp. 2799-2803.

  • Butakov N., Nasonov D., Knyazkov K., Karbovskii V., Chuprova Y.

    The Multi-Agent Simulation-Based Framework for Optimization of Detectors Layout in Public Crowded Places // Procedia Computer Science. — 2015. — Vol. 51., Issue 1. — pp. 522-531.

  • Voloshin D., Rybokonenko D., Karbovskii V.

    Optimization-based Calibration for Micro-level Agent-based Simulation of Pedestrian Behavior in Public Spaces // Procedia Computer Science. — 2015. — Vol. 66. — pp. 372-381.

Проекты

  • РНФ № 14-11-00823 от 15.07.2014 г.