Предсказательное моделирование перемещений скоплений людей на глобальных массовых мероприятиях: религиозный фестиваль "Кумбха-Мела"

Организация масштабного массового мероприятия, которое бы одновременно выполняло свою развлекательную, культурную или религиозную функцию и было безопасно для всех его участников, нередко требует значительной подготовки со стороны организаторов. Кумбха-Мела является одним из крупнейших в мире массовых мероприятий - она представляет собой религиозный фестиваль, на котором собираются более 100 млн паломников. В мае 2016 года международная исследовательская команда, в которую входили ученые из Университета ИТМО, провела серию экспериментов на месте проведения Кумбха-Мела, в городе Удджайн, Индия. На основе полученных данных планируется развитие и разработка технологий, математических моделей, методов и алгоритмов, призванных помочь в обеспечении комплексной безопасности глобальных массовых мероприятий.

Человеческие толпы являются сложными системами (complex system) и прогнозирование их поведения является сложной задачей. Тем не менее, сочетание компьютерного моделирования и методов работы с данными позволяет использовать подходы, которые способны помочь в управлении такого рода мероприятиями. В качестве источника информации для обоснования принимаемых организаторами решений могут быть использованы отчеты о проводимых ранее аналогичных мероприятиях, а также расчеты на основе агрегированных показателей. С развитием вычислительных технологий организаторам мероприятий также стали доступны новые методы - модели движения толпы, которые позволяют воспроизводить различные сценарии, которые могут возникать во время массовых мероприятий, даже если подобные прецеденты отсутствуют на данный момент.

Публикации

  • Karbovskii V., Voloshin Daniil V., Karsakov A., Bezgodov Alexey, Zagarskikh A.

    Multiscale agent-based simulation in large city areas: emergency evacuation use case // Procedia Computer Science. — 2015. — Vol. 51. — pp. 2367-2376.

  • Voloshin D., Rybokonenko D., Karbovskii V.

    Optimization-based Calibration for Micro-level Agent-based Simulation of Pedestrian Behavior in Public Spaces // Procedia Computer Science. — 2015. — Vol. 66. — pp. 372-381.

Проекты

  • ФЦП ИР №14.584.21.0015 от 11.11.2015 г.