Моделирование повседневной транспортной и пешеходной мобильности городского населения: Санкт-Петербург

Моделирование повседневной жизни современных мегаполисов основывается на представлениях о мобильности их населения, включая использование личного и общественного транспорта, а также пешеходные перемещения.

Мы умеем моделировать повседневную мобильность городского населения на разных уровнях детализации. В основе находится модель «искусственного общества» (artificial society), отражающего половозрастной состав и социальную стратификацию реального городского населения, на основе которой рассчитываются корреспонденции, определяющие основные пути и режимы перемещений населения (на работу, в школу, в магазин и пр.). Корреспонденции используются в модели транспортных потоков города (с выделением личных автомобилей и наземного общественного транспорта), а также в модели пешеходной мобильности, воспроизводящей пересадки пассажиров между различными видами транспорта.

Модель применима для расчета распределения нагрузки на транспортную инфраструктуру, а также для оптимизации расписания общественного транспорта и организации работы пересадочных хабов.

В качестве иллюстрации приведен пример многомасштабного моделирования мобильности населения (от распределения плотности в целом – до отдельных пешеходных потоков) на Васильевском острове Санкт-Петербурга (в условиях функционирования станции метро "Василеостровская" ).

Публикации

  • Karbovskii V., Voloshin Daniil V., Karsakov A., Bezgodov Alexey, Zagarskikh A.

    Multiscale agent-based simulation in large city areas: emergency evacuation use case // Procedia Computer Science. — 2015. — Vol. 51. — pp. 2367-2376.

  • Voloshin D., Rybokonenko D., Karbovskii V.

    Optimization-based Calibration for Micro-level Agent-based Simulation of Pedestrian Behavior in Public Spaces // Procedia Computer Science. — 2015. — Vol. 66. — pp. 372-381.

  • Melnikov V.R., Krzhizhanovskaya V.V., Boukhanovsky A.V., Sloot P.M.A.

    Data-driven modeling of transportation systems and traffic data analysis during a major power outage in the Netherlands // Procedia Computer Science. — 2015. — Vol. 66. — pp. 336-345.

Проекты

  • РНФ № 14-21-00137 от 15.08.2014 г.
  • РНФ №14.587.21.0024 от 18.11.2015 г.